每周概要

  • 06月19日 - 06月25日

    教育大科学前沿论坛(第二期)

    通用人工智能的理论与实践

    ── NARS系统解析

     

     

    简介

    AI将是下一个改写人类历史的技术引爆点,早在20167月国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中,人工智能便已被作为新一代信息技术中的一项列入规划。201735日,李克强总理在政府工作报告又将发展人工智能明确提升至国家战略层面。现如今,我国的人工智能已经获得市场和政府双重推动,井喷之势已然形成。

    人工智能近期发展主要集中于智能控制、自然语言理解、模式识别、机器学习、信息检索等研究领域,但其研究成果也将对教育学、心理学、管理学、哲学、医学等学科产生深远影响。为了更好地引导和推动我国人工智能的研究及应用,继2016年首期教育大科学前沿论坛在我校成功举办后,华中师范大学将于2017619-23日推出教育大科学前沿论坛(第二期),聚焦于通用人工智能系统的理论与实践问题。

    “通用人工智能”AGI)近年来快速发展,极具理论与实践发展潜力。论坛将邀请国际人工智能领域顶级专家王培教授,系统介绍其设计与开发的通用人工智能系统----NARS,该系统表现出很多与人类思维活动相似的特征,具有广泛的领域适用性。论坛期待与智能计算相关学科的青年学者以及对人工智能有浓厚兴趣的工程师,围绕人工智能理论与实践中的关键问题共同研讨和交流。为确保论坛质量和研讨深度,本次活动将严格控制参加人数,努力打造教育大科学的精品交流平台与前沿观察岗。

     

    主讲人:王培

    时间:2017年,619-23

    人数:30-50

    地点:中国 湖北省 武汉市 华中师范大学

    主办单位:华中师范大学教育大科学中心、华中师范大学心理学院、青少年网络心理与行为教育部重点实验室

     

    主讲人简介

        王培,美国天普大学计算机与信息科学系副教授,博士生导师,通用人工智能学会副主席、《Artificial General Intelligence》杂志主编、《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》译者之一。1983年和1986年于北京大学获理学学士和硕士,1995年于印第安纳大学获计算机科学与认知科学博士。主要著作有《非公理逻辑:智能推理模型》、《刻板的灵活性:智能的逻辑》、博士论文《非公理推理系统:探索智能的本质》。主要研究研究领域涉及非公理推理、通用人工智能、逻辑与推理、不确定性、意义与真值、概念与学习、动态资源管理等。主页:https://cis.temple.edu/~pwang/

     

    研讨日程

    618

    注册,领取学习和讨论材料(地点:华中师范大学田家炳楼心理学院903会议室)

    619-23

    09:00 - 12:00    NARS概念设计(包括六次讲座:目标与战略、逻辑与控制、表示与推理、概念与学习、交互与通讯、比较与评价)

    14:00 - 17:30    NARS系统实践、应用展示与讨论

    19:00 - 20:30    通用人工智能夜谈会

    会议合影

  • 06月26日 - 07月2日

    大会结束,与会人员陆续返程,修整一周。

    本周组会取消,特此通告。

  • 07月3日 - 07月9日

    报告主题:人工智能哲学与NARS

    会议时间:7月2日,北京时间周二晚8点30分,武汉AI联席会

    报告人: 重庆大学 冯博杰

    内容提要:从磨坊论证到纳思的经验接地语义,从意识理论到非公理推理,以及架问题与语义相关性等问题,主要聚焦于那厮的经验语义论。

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjg2ODQ3MzU5Mg==.html

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  • 07月10日 - 07月16日

    报告主题:AI教育专刊系列报告之一(《走向世界的AI教育》、《人工智能教育》,《MOOCs十问》)

    会议时间:7月11日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人: 华中师范大学 刘凯;湖北经济学院 王涛

    内容提要:前两篇报告分别讨论AI教育的重要性和基本内容两个问题,第三篇则基于MOOC视角对教育问题进行了反思。

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjg4NDQ1MzkwMA==.html

    讲座报告文件1  文件2



  • 07月17日 - 07月23日

    报告主题:AI中的“难”问题:关于“常识”的那些事

    会议时间:7月18日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人: 华中师范大学 刘凯;新疆大学 那迪 

    内容提要:常识是AI难以解决的问题,也是AGI走向应用的第一个拦路虎。本报告针对AI领域的常识问题进行分析,以图为后续教育、法律等问题夯实基础。

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjkwMDc4NDk3Mg==.html

    讲座报告文件1  文件2



  • 07月24日 - 07月30日

    报告主题:AI课程中道德问题之思虑

    会议时间:7月25日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人: 华中师范大学 法学院 沈建铭

    内容提要:人工智能热潮让许多教育工作者思考如何在他们的人工智能课程中解决道德、伦理和哲学问题。在AI课程中,不仅让学生成为人工智能的实践者,同时也要理解人工智能对社会的道德、伦理和哲学影响。

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjkxOTU0MTQ5Mg==.html

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  • 07月31日 - 08月6日

    报告主题:婴儿心理学与AGI系统教育

    会议时间:8月1日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人: 华中师范大学 刘凯 博士

    内容提要:通用人工智能(AGI)的实践应用本质属于教育问题。对机器教育这个新的难问题而言,并没有现成的经验可以遵循。然而,出于智能系统的一般性特点,AGI的训练并不能直接从主流AI的机器学习中得益,却能够比照人类教育而丰富自身的理论和实践。因此,本报告将聚焦于心理学中非常特殊的一支:婴儿心理学。

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjkzODc0NjA1Mg==.html

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  • 08月7日 - 08月13日

    报告主题:万事开头难--自己动手试写NARS系统有感

    会议时间:8月8日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人: 华中师范大学 徐升 博士

    内容提要:NARS是通用人工智能(AGI)优秀的代表项目,然而AGI项目开发并不是一般化的模块化构成,真正的开发过程具有功能整体性和迭代反复性。徐升博士对NARS系统进行初步开发,将在本次例会中分享代码实战背后的经验体会。

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjk1MzgwNzE4MA==.html

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  • 08月14日 - 08月20日

    报告主题“咱们情绪有力量”--《Mood as Representation of Momentum》文献报告

    会议时间:8月15日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人: 华中师范大学 刘凯 博士

    内容提要:王培老师多次指出,情感在AGI系统中具有重要作用。本次报告围绕“为何会有情绪”、“情绪为何物”、“情绪的功能”、“情绪失调”等问题,以认知心理学、经济学为背景,讨论“情绪”这一交叉学科的问题,试图为AGI及NARS研究提供参考和借鉴。

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjk3MjQ5ODAwNA==.html

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  • 08月21日 - 08月27日

    报告主题:基本情感理论及其与AGI关系的思考

    会议时间:8月22日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人: 华中师范大学 黄英辉 博士

    内容提要:情感能力是人类智能的重要标志之一。认知科学和心理学相关研究结论表明,情感在推理、学习、记忆、注意力、计划和决策等方面扮演关键角色,特殊情况下甚至成为决定性因素。本报告将对情感的基本概念、分类、相关理论进行梳理并分享其对AGI的启示与思考。

    在线视频http://v.youku.com/v_show/id_XMjk4NTQyMjc4NA==.html

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  • 08月28日 - 09月3日

    报告主题:《AGI_and_Reflexivity》文献报告

    会议时间:8月29日,北京时间周二晚8点30分,武汉AI联席会

    报告人: 重庆大学 冯博杰

    内容提要:本报告将介绍一种由Pascal提出的通用人工智能的实现方案。此方案包含关于智能的哲学预设“反身性”(reflexivity),以及关于情感、感知、行为等模式和记忆结构的理论,并通过神经网络进行实现。

    在线视频http://v.youku.com/v_show/id_XMjk5NzA2NDQyMA==.html

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  • 09月4日 - 09月10日

    视频与讨论:主流人工智能的短板与挑战

    会议时间:9月5日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    主持人:华中师范大学 刘凯

    内容提要:知己知彼,百战不殆。本期组会邀请大家观看《王咏刚:知识表示与自然语言理解——通用人工智能的必由之路》、《漆桂林:知识图谱驱动的问答系统介绍》及《黄民烈:人机对话技术初探》三段新鲜出炉的短视频并讨论。没有比较就没有鉴选,只有清楚地理解到主流人工智能的局限,才能更好地体会到NARS的优势。

    问题汇总
    1、Semantic Web "失败“ 的根本原因是什么?(胡祥恩)

    2、现有语义分析的本质是”统计“计算还是”符号“计算?(胡祥恩)

    3、如何在大数据背景下实现高效的推理?(姜洋)

    4、自然语言理解可以绕过感知吗?(王涛)

    5、人工智能(AGI)对人的描述维度(框架)和路径。如人脸识别与对人的情绪与能力的判别是一个逻辑吗?(左斌)

    6、如何利用NARS的高层表达能力来表示某些领域知识,从而实现更加特色的推理?(姜洋)

    7、AGI的常识教育、自然语言处理和感知觉(冯博杰)

    8、AGI与智慧教育(杨磊)

    9、神经元网络的表征和概念符号的表征体系的关系有点像心理哲学的身心关系问题,也就是脑生理结构与心理内容之间的关系问题(白渊)

    10、Symbol grounding problem,就是头脑中如果形成概念的意思的,现在到底解决得怎么样了?(吴宇航)

    11、自然语音的理解和推理,以及AGI与目前主流人工智能的兼容问题如何解决?(陶夏彤)

    12、主流人工智能的技术和成果能给NARS的教育和应用哪些借鉴和支撑?(王涛)

    13、机器人的情感表达是否在本质上是符号表达?如果情感可以翻译为符号,那么在这些符号语言中有很多种排列组合,机器人可以任意组合,然后以此为刺激,人类据此作出反应。如果人类给出的正面反馈多,则说明喜爱。(黄彧)

    14、AGI系统怎样具有想象力?(黄彧)

    15、AGI的教育问题(刘凯)

    16、AGI是否具有心理,以及如何观察机器的心理活动?(刘凯)

    17、AGI内部知识表示的识别、提取和量化研究(刘凯)


  • 09月11日 - 09月17日

    视频与讨论:通用人工智能大家谈(一)

    会议时间:9月12日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    主持人:华中师范大学 刘凯

    内容提要

    1、AGI是否可以想象?(问题准备:黄彧 ,第一解答者:王培 ,第二解答人:刘凯 )

    2、NARS的“心理活动”都有哪些?(问题准备:刘凯 ,第一解答人:黄英辉 ,第二解答人:王培 )

    3、机器人的情感表达是否在本质上是符号表达?(问题准备:黄彧 ;第一解答人:冯博杰 ,第二解答人:李祥 )

    4、如人脸识别与对人的情绪与能力的判别是一个逻辑吗?(问题准备:左斌 ,第一解答人:李祥 ,第二解答人:王涛 )

    在线音频https://pan.baidu.com/s/1mh6nrE4

  • 09月18日 - 09月24日

    视频与讨论:通用人工智能大家谈(二)

    会议时间:9月19日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    主持人:华中师范大学 刘凯

    内容提要

    一、心理问题

    1、神经元网络的表征和概念符号的表征体系的关系有点像心理哲学的身心关系问题,也就是脑生理结构与心理内容之间的关系问题,二者是否具有这般的相似性,在NARS系统中是否也存在类似的情形?(问题准备:马翰林 ,第一解答人:王培 ,第二解答人:冯博杰 )

    二、技术问题

    1、现有语义分析本质是”统计“计算还是”符号“计算,有哪些问题是没有解决的?(问题准备:胡祥恩  ,第一解答人:姜洋 ,第二解答人:王培 )

    2、大数据情况下NARS的推理问题。(问题准备:姜洋 ,第一解答人:黄英辉 ,第二解答人:王涛 ,第三解答人:王培 )

    在线音频https://pan.baidu.com/s/1nuNgFTv

  • 09月25日 - 10月1日

    视频与讨论:通用人工智能大家谈(三)

    会议时间:9月26日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    主持人:华中师范大学 刘凯

    内容提要

    一、哲学问题

    1、自然语言理解可以绕过感知吗?(问题准备:王涛  ,第一解答人:冯博杰  ,第二解答人:胡祥恩 )

    2、AGI与目前主流人工智能的兼容问题如何解决?(问题准备:陶夏彤  ,第一解答人:王涛  ,第二解答人:刘凯 )

    3、以NARS为模型,符号接地问题是否解决或如何解决?(问题准备:吴宇航  ,第一解答人:王培 )

    二、教育问题

    1、AGI和智慧教育(问题准备:杨磊  ,第一解答人:黄彧  ,第二解答人:胡祥恩  )

    2、AGI的常识教育(问题准备:刘凯  ,第一解答人:王涛  ,第二解答人:王培  )

    3、AGI可以从AI教育中汲取哪些营养(问题准备:刘凯  ,第一解答人:冯博杰  ,第二解答人:姜洋  )

    在线音频https://pan.baidu.com/s/1jIwzaOA


  • 10月2日 - 10月8日

    国庆假日,例会暂停

  • 10月9日 - 10月15日

    经典新读:为什么是图灵测试而不是图灵定义?

    会议时间:10月10日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人:武汉大学 蔡恒进 教授

    内容提要:让我们一起重读图灵的经典论文《计算机器与智能》,67年前的论文对今天我们的类脑智能仍然有非常重要的启示。(附论文英文原文及汉译版本,请大家预读,文件见群共享)

    参会方式:367446800(QQ群视频)

  • 10月16日 - 10月22日

    系列文献报告:通用人工智能的理论基础(一):概述

    会议时间:10月17日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人:湖北经济学院 王涛 副教授

    内容提要:理论的明晰与独立是检验某一学科本身科学性的关键。本报告为《Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence》一书的第一章内容,针对的便是通用人工智能理论的核心问题,即通用人工智能的理论基础、研究对象、研究方法及核心挑战。

    在线视频http://v.youku.com/v_show/id_XMzA5NDE4NDE0MA==.html

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  • 10月23日 - 10月29日

    系列文献报告:通用人工智能的理论基础(二):Marcus Hutter和他的“通用人工智能

    会议时间:10月24日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人:哈工大(深圳)深圳 吴宇航

    内容提要:Universal Artificial Intelligence(UAI)是澳大利亚国立大学的Marcus Hutter教授提出的理论模型,UAI是AGI领域第一个理论完整的形式化数学模型,本报告在介绍模型本身之余,还将讨论模型的哲学和技术元素、智能的特性及某些社会性问题等。

    在线视频http://v.youku.com/v_show/id_XMzEwODA2MzkwMA==.html

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  • 10月30日 - 11月5日

    系列文献报告:通用人工智能的理论基础(三)──智能体的动机建模及情感产生

    会议时间:10月31日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人:华中师范大学 刘凯 博士

    内容提要在智能体的行为和感知建构中,情绪和动机起到关键作用。在自行产生目标设定和学习能力的基础上,试图阐明智能体内部“动机、情感和情绪”之间的关系。本报告涉及一个潜在的新的研究领域──机器心理学。

    在线视频http://v.youku.com/v_show/id_XMzEyNDY2NDM0NA==.html

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  • 11月6日 - 11月12日

    系列文献报告:通用人工智能的理论基础(三)──智能体的动机建模及情感产生(下)

    会议时间:11月7日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人:华中师范大学 刘凯 博士

    内容提要:智能主体可以自发产生何种情绪?基于情绪的动机机制如何起作用?最终的系统整体概念模型及内部运作机制又是怎样?本次报告将揭开谜底。

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzE0MTU1MTk0MA==.html

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  • 11月13日 - 11月19日

    系列文献报告:通用人工智能的理论基础(四)——通用人工智能与机器的意识问题

    会议时间:11月14日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人:南开大学 黄彧 博士

    内容提要本次报告试图对通用人工智能中涉及机器意识的核心哲学问题做较全面的梳理和阐释:

    • 意识是什么——意识的哲学思考?
    • 有意识的人工智能体是否可能?
    • 有意识的人工智能体如何构建自己的身体?
    • 有意识的人工智能体是怎样与环境互动的?
    • 如何理解人工智能体中的时间问题?
    • 有意识的人工智能体实现自由意志的途径是什么?
    • 人工智能体如何具有主观经验?
    • 人工智能体中意识和创造力有何种联系?

    在线视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzE1Nzk3ODk3Ng==.html

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  • 11月20日 - 11月26日

    系列文献报告通用人工智能的理论基础(五)——概念整合作为通用人工智能系统的创造力框架

    会议时间:11月21日,北京时间周二晚8点30分,NARS联席会

    报告人:孟菲斯大学 黄英辉 博士

    内容提要:人类在概念的类比、整合和泛化等方面的认知机制,为通用人工智能的创造力问题提供了解决路径。从人类认知机制入手,报告聚焦于将概念的整合作为创造力的重要认知机制。报告内容包括:创造力的认知机制,跨领域推理,“整合”的基本形式规则,通过“整合”过程对数学史上复平面的创造过程进行建模以及下一代AGI系统展望。

    参会方式:367446800(QQ群视频)